让 Agent 说“完成了”很容易,确认它改对了记录才是这次练习的重点。我们用虚构事项走一遍创建、修改和保存草稿,逐步核对实际结果。Nest 当前是个人 alpha 预览版;以下步骤依据公开项目说明,不代表所有模型与环境都已通过验收。

Nest 公开开发界面,使用合成示例展示个人工作台
Nest 公开开发界面,使用合成示例展示个人工作台

1. 启动自己的工作台

准备 Python 3.10+ 和 Git,在用于练习的目录打开终端:

powershell
git clone https://github.com/adenzhou1350/nest-agent-public.git
cd nest-agent-public
python -m nest.server --port 8765

保持终端开启,浏览器访问 127.0.0.1:8765。Windows 若只有 py 命令,把最后一行的 python 换成 py -3。也可以从仓库下载 ZIP,解压后双击 打开栖伴.cmd。核心无需 pip install,模型服务需要另行准备。

这是本机个人工作台,先保持回环访问。不要为这次练习配置真实邮箱或导入私人资料。

2. 没有模型,也先检查保存

进入 待办与日程 → 添加待办,手动保存“整理纸飞机材料”,不设提醒。打开它,改名为“纸飞机材料已备齐”。

  • 列表中应该仍是同一条记录,旧标题没有留下一条副本。
  • 刷新页面或重新打开网页,修改后的标题应继续存在。
  • 完成状态和提醒没有被意外改变。

记下这个结果。它验证的是手动存储流程;尚未连接模型时,后面的自然语言步骤记作“未测”。

3. 连接支持工具调用的模型

在 定制我的助手 → 连接模型,填入自己的兼容 API 基础地址与实际模型名。地址通常以 /v1 结尾,不是聊天网页,也不是完整的 /chat/completions 路径。

模型需要支持原生 tool_calls。先点 测试填写的连接,再点 保存我的设置。这个测试只查询模型列表,通过不等于工具调用已经通过,还要完成下一节的操作。认证、端口或模型名问题可按连接排错说明处理;密钥不要写进聊天或网址。

数据保存在工作台电脑,不代表推理也在本机。任务文本、上下文和工具结果会交给你配置的模型接口处理。

4. 每做一步,就核对一次

进入 和我聊聊。在同一对话中逐条发送,前一条完成后再继续:

text
添加一个待办:准备纸飞机活动说明。不设置提醒。

到待办页确认新增了一条,手动创建的事项仍然存在。

text
把刚才的准备纸飞机活动说明改成核对纸飞机活动说明。
修改原记录,不新增,不设置提醒。

再次查看列表,确认标题更新且数量未增加;展开执行记录核对修改对象,能看到记录 ID 时比较是否相同。

text
给 workshop@example.com 起草邮件,主题“纸飞机活动准备”,
正文“材料已经备齐,活动说明还在核对。”
只保存本地草稿,不发送。

在 邮件草稿 核对收件人、主题和完整正文。example.com 是示例地址,草稿应保持未发送。它只存在本地,不会自动进入 Gmail 或飞书的远端草稿箱。

5. 留下可复查的结果

记录版本、输入、预期和实际结果:新增是否只有一条、修改是否保留原对象、草稿是否准确且未发送。遇到超时先查看记录,再补缺项,避免重复创建。不要只凭对话中的成功提示判定通过。

需要继续练习资料查询和提醒,可读六轮演练。其中历史日期要换成自己的未来日期。终端启动的服务,等任务结束后按 Ctrl+C 退出;关闭网页本身不会停止服务。

本文含 AI 辅助整理;实验条件与验证范围见正文。

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